从闲聊到实用：Web3AI代理的范式转变与未来趋势

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3 天前

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Yuliya

文章转载来源： Yuliya

编译：Yuliya，PANews

随着AI代理领域的发展，市场已经从最初仅注重个性化的代理发生了巨大转变。在早期，人们被能够娱乐、讲笑话或在社交媒体上"营造氛围"的代理所吸引。这些代理确实引发了热议和关注，但随着市场的演进，一个事实变得愈发清晰：实用价值远比个性化更为重要。

许多以个性化为主打的代理在推出时都曾引发巨大关注，但由于无法提供表层互动之外的价值，最终都淡出了人们的视野。这个趋势凸显出一个关键教训：在Web3领域，实质性价值优先于表面效果，实用性胜过新奇性。

这种演变与Web2 AI领域的转变如出一辙。专业化的大语言模型(LLM)正在不断开发，以应对金融、法律、房地产等细分领域的具体需求。这些模型更注重准确性和可靠性，弥补了通用AI的不足。

通用AI的局限在于它往往只能提供"差不多"的答案，这在某些场景下是不可接受的。例如，一个流行模型在特定专业问题上的准确率可能只有70%。这对于日常使用来说或许足够，但在涉及法庭判决或重大金融决策等高风险场景中可能造成灾难性后果。这就是为什么经过精细调教、能达到98-99%准确率的专业LLM变得越来越重要。

那么问题来了：为什么选择Web3？为什么不让Web2主导专业AI领域？

Web3相比传统Web2 AI具有几个显著优势：

首先是全球流动性。Web3允许团队更高效地获取资金。通过代币发行，AI项目可以直接获取全球流动性，避免耗时的VC会议和谈判。这种方式使融资更加民主化，让开发者能更快获得所需资源。
其次是通过代币经济学实现价值积累。代币使团队能够奖励早期采用者、激励持有者并维持生态系统的可持续发展。例如，Virtuals分配1%的交易费用来支付推理成本，确保其代理保持功能性和竞争力，而无需依赖外部资金。
第三是去中心化AI基础设施。Web3提供开源模型、去中心化计算资源（如Hyperbolic和Aethir）以及海量开放数据管道（如Cookie DAO和Vana），为开发者提供了一个难以在Web2中复制的协作和成本效益平台。更重要的是，它培育了一个充满激情的开发者社区，共同推动创新。

Web3 AI生态系统

在Web3 AI代理生态中，我们看到各个生态系统通过集成新功能来提升其能力，开启全新的应用场景。从Bittensor子网到Olas、Pond和Flock，这些生态系统正在打造更具互操作性和功能性的代理。同时，像SendAI的Solana Agent Kit或Coinbase CDP SDK等易用工具也在不断涌现。

以下这些生态系统正在构建实用性优先的AI应用：

ALCHEMIST AI开发了一个无代码AI应用构建平台。
MyShell则打造了一个专注于图像生成、视觉小说和虚拟角色模拟的AI应用商店。

Questflow推出了多代理编排协议(MAOP)，致力于提升生产力的应用场景，其与Virtuals的整合创造了游戏化空投和激励管理的圣诞老人代理。
Capx AI则在Telegram上推出了一个实用性优先的AI应用商店。

专注于实际用例的个体代理

在生态系统之外，专业领域的个体代理也在不断涌现。例如：

Corporate Audit AI作为金融分析AI代理，专门负责审查报告并识别市场机会。

$CPA Agent由Tj Dunham开发，专注于计算加密货币税收并为用户生成报告。

这种从"社交媒体上闲聊的聊天机器人"向"分享专业见解的专家"的转变将持续下去。

AI代理的未来不在于随意闲聊的聊天机器人，而在于各个专业领域的专家代理，以引人入胜的方式传递价值和见解。这些代理将继续创造思维共享，并将用户引导至实际产品中，无论是交易终端、税务计算器还是生产力工具。

价值将向何处集中？

最大的受益者将是代理性L1和协调层。

在代理性L1方面，像Virtuals和ai16z这样的平台正在提升行业标准，确保其生态系统优先考虑质量。Virtuals仍然是代理领域最顶级的L1平台，而ai16z的启动平台也将很快加入竞争。纯个性化代理正在消失，取而代之的是既实用又有吸引力的代理。
在协调层方面，像Theoriq这样的平台将编排大量代理的协作，整合它们的优势为用户提供无缝而强大的解决方案。想象一下，将aixbt、gekko和CPA等代理整合在一起，在一个统一的工作流程中实现获取alpha、执行交易和处理税务的功能。Theoriq基于任务的发现框架正朝着释放这种集体智能的方向迈进。