无人驾驶+区块链，Vectoraic都挺好

原创

2006 天前

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近年来自动驾驶异常火爆，说起自动驾驶，在2009年就曝光了自动驾驶汽车的雏形图片。汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图(通过有人驾驶汽车采集的地图)对前方的道路进行导航。

而自动驾驶死亡事故也时有发生，目前所运用的技术只能检测到一定范围内的可见物，还有很多物体并不能被准确探测到，而且车辆从高速状态到静止状态需要存在一定的刹车距离，所以即使探测到了危险也往往无法预留出足够的刹车距离来进行制动。

距离有限加上很多的探测盲点，不能穿过建筑物探测到即将到来的移动物品，更不可能从２－５公里处预判碰撞即将发生。而这些问题Vectoraic将会全部解决。

Vectoraic是目前最有可能实现自动驾驶技术Level4的项目。其核心技术已获得美国专利，软件专利编号：PCT/IL2018/050085. Vectoraic技术已经在以色列军事领域实现应用落地，未来将在魏茨曼研究院成立实验室并在中国成立研发基地。

Vectoraic是将军用技术下沉到民用领域，并且将自动驾驶技术和区块链技术相结合打造的无人驾驶系统，整套系统的组成包括硬件系统以及软件系统。

Vectoraic硬件系统

在硬件系统的的比对中，Vectoraic的硬件系统是最先进最小型的车载雷达系统，该系统高仅5cm，体形比Google车载雷达小10倍。并且实现不需要旋转即可360度全方面探测，反映速度币Google车载雷达快100倍。

传统上，数据需要存储在内存中才能被CPU处理，Vectoraic所用的APU让数据能够直接储存在内存并直接处理，无需经过输入/输出处理，这大幅提高了运算性能，运算速度是目前芯片的1000倍。另外，效率提高了，而所消耗的电能也大幅减少。

在夜视热能感应器上，Vectoraic夜视热能感应器是基于APU之上的感应器，体积为全球最小。另外，无需任何气体冷却系统也能发挥优异性能，并且在完全黑暗、大雾、雨雪的环境中也能对目标物视线清晰的透视和感应。

谷歌、Uber、通用、lntel所用的硬件成本为2500美金-8000美金，Vectoraic总成本仅为2500美金。

并且神马专车与以色列自动驾驶项目Vectoraic达成战略合作，双方咋无人汽车研发领域展开合作，并在深圳启动真车测试。

Vectoraic软件系统

而在软件系统中，Vectoraic拥有着独一无二的V2X（Vehicle to X）技术。通过分布式采集各风险区域任何数码装置频率进行独有的风险判断。

Vectoraic是将所有捕捉到的电子信号拆解成矢量数据，把所有的矢量数据上传并且存储在云端，形成云端大数据库，针对云端数据库进行点对多，多对多的分析和同步计算。

这就是V2X的过人之处，矢量数据是非常精准的，误差非常之小。

在矢量数据图像处理技术中，相对与谷歌地图收集的图像数据，Vectoraic使用顶尖的矢量数据图像处理系统，通过运用智能巡航自导技术和斜角扫射技术，对目标进行3D全方位检测和深度感知，通过高分辨率的激光探测，全面测量前、后、侧方，将扫描得到的矢量数据上传至后台。

Vectoraic将海量的碎片数据自动拼接完成美的3D矢量地图，可精确到3cm距离的清晰度，每3cm做一矢量分析，再基于神经网络算法自动筛选危险进行精确预判，运算效率是谷歌卫星地图的300倍。

Vectoraic无论从软件到硬件，通过对每一个关键技术与设备的优化，在实现无人驾驶汽车最高性能的同时，也到达了最优性价比与最佳体验感，这也将成为Vectoraic在无人驾驶领域占得一席之地的重要资本。商业模式的堡垒在市场上容易被资本摧毁，但技术上的优势积累非一日能成，从这一点看，Vectoraic的未来，十分令人期待。

目前，Vectoraic节点计划正在开启中，VT的价值逐渐在提高，对于初始投资者有着更巨大的收益，欢迎各位加入到VT的节点中，进入Vectoraic的闭环生态，详情节点计划与收益请咨询小编。

关键词：无人驾驶、VT、V2X