AI人工智能

1、时间轴（大事件）

2018年2月开始并预计1年内完成。AICN 智能合约发起人美国刘洪刚博士，致力于人工智能的开发，刘博士表示目前中国人工智能技术相对落后，目前有想法在人工智能合约方面申请国际专利，18年回国报效祖国，将先进技术带到中国，让所谓的虚拟概念通过高端技术落到实处。AI智能合约筹备研发一款超智能芯片，迎接智能机器时代，人工智能芯片不同于传统CPU，传统的CPU运行的所有的软件是由程序员编写，完成的固化的功能操作。其计算过程主要体现在执行指令这个环节。人工智能要模仿的是人脑的神经网络，从最基本的单元上模拟了人类大脑的运行机制。它不需要人为的提取所需解决问题的特征或者总结规律来进行编程。

2018年3月开始并预计2年内完成。AICN将致力打造虚拟现实技术的发展，AICN将与荷兰海牙TNO研究所的物理电子实验室(TNO-PEL)开发的训练和模拟系统，通过改进人机界面来改善现有模拟系统，以使用户完全介入模拟环境。虚拟现实是一种由计算机和电子技术创造的新世界，是一个看似真实的模拟环境，通过多种传感设备，用户可根据自身的感觉，使用人的自然技能对虚拟世界中的物体进行考察和操作，参与其中的事件，同时提供视、听、触等直观而又自然的实时感知，并使参与者“沉浸”于模拟环境中。在VR中，计算机是从人的各种动作，语言等变化中获得信息，要正确理解这些信息，需要借助于AI技术来解决，如语音识别、图像识别、自然语言理解等，这些智能接口领域的研究课题是VR技术的基础，同时也是VR技术的难点。本质上，上述6个问题的解决使得用户能够身临其境地感知虚拟环境，从而达到探索、认识客观事物的目的。概括地说，围绕着虚拟现实展开的研究都是围绕着这6个基本问题的。

2018年4月并预计一年内2个DAPP。AICN研发AI智能游戏，随着人工智能出现在大家的眼中，必不可少的游戏也成为了其中一项，机器人作为AI人工智能的概括可不仅仅只是AI机器人，头号玩家大电影想必大家都看过，震撼人心的画面，虚拟技术中必不可少的就是AI。AICN团队一直在做智能游戏DAPP，未来大家体验到AICN的游戏后，必将是一种震撼。未来一年内AICN将推出两个智能游戏DAPP开发出现在大家眼球当中。而且AICN即将推出各种生活中必不可缺的DAPP，像智能法律这种生活当中的DAPP，三年内未来会研发出更多生活中的DAPP。

2018年5月。AICN从5月初陆续走过美国硅谷，法国，曼谷，新加坡等外国城市路演宣传，到现在亚太社区逐渐在国内参加会议路演，郑州，上海，北京，广州，西安，深圳等。一步步的扩大国内的范围影响力。然而，这个万物互联的伟大构想必然要借助区块链技术实现，AI+区块链的强强结合，定会打造出一个跨时代的产品。对AI领域来说，这会是一场新的“革命”，而区块链技术在这场革命中将被赋予“思维”的能力。AI合约就是要做这样一个有思维的区块链底层系统，要让国内的人大家都熟知详解。作为AICN亚太区路演团队， 也正式拉开路演新篇章。

2018年6月初，刚在国内亮相的AICN就获得了蛮子基金、创世资本、节点资本、复星资本、丹华资本、一合资本、九尾资本、沃资本、金源资本等众多机构投资。AICN人工智能合约作为新一代智能化区块链底层系统，将人工智能与区块链技术撮合，重塑全新的区块链技术应用方式。

2018年6月29号。全球区块链共识峰会曼谷站上AICONTRACT亚太社区负责人陆健林邀请华迎控股集团董事长無極、链资本爱思社区创始人虫哥、深创学院创始人宝石、链一资本创始人纪宏强、区块链资深投资人张涛、8090CEO、香港卫视经济新闻网总监张伟共同见证AICT人工智能合约启动仪式。随后薛蛮子、孙泽宇、徐明星等未到场的众多大咖给AICN启动仪式送来了祝福。

2018年7月初。AICN与8090属于一个人工智能APP+边玩边赚的一个应用平台，有下面几种典型的所被大家经常应用到的：

1、直播（例如斗鱼，虎牙，熊猫，映客，花椒等直播平台）

2、长短视频（例如抖音，快手，内涵段子，优酷等等长短视频）

3、网上购物（对接淘宝，京东，阿里巴巴，加拿大嘻哈海外代购等平台）

4、热点新闻资讯（例如今日头条，网易等自媒体平台）

5、电影，电视剧，游戏，网红、礼仪、模特宣传等等很广泛，以后无论个人还是公司在全国各地有需要以上落地项目的，都可以直接打开8090APP,在享受最好服务的同时，拒绝中间商挣差价！无论你是平台的发布者还是浏览参与者，达到很低的浏览量都可以得到平台奖励的金豆金币或积分，通过银联、微信、支付宝及AI四大通道实现边玩边赚！8090的创始公司合纵传媒，拿到了国家对创建这种平台所需要的五大牌照（其中之一为虚拟支付牌照）！只要与这种虚拟支付有关的技术，都属于人工智能里边的底层技术编程来打造的，所以通俗点说，它和AI是一种无缝对接！换句话说虚拟支付只不过是用现金，兑换成一种平台金币金豆也好，积分也好，鱼翅，Q币也好，这都属于虚拟支付！这种东西都可以用AI支付，提现！通过8090，去整理集中这些虚拟支付，最后统一Ai应用！这是一个初步流通的计划方案，所以为何在峰会中当场就会有人去投资AI，是因为人们都看到了它的本质对社会所带来的价值，以及首款真正做到落地应用、能有消费价值场景的区块链技术，未来是一种颠覆性的应用！【未来已来，颠覆现代生活】

（8）AICN与商城

美国实验室高度介绍 麻省理工计算机科学和人工智能实验室

麻省理工学院(MIT)计算机科学研究始于上世纪 30 年代，人工智能研究始于 1959 年达特茅斯会议之后。2003 年，二者合并为麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory ，CSAIL ），此实验室为全球最大的校园实验室。

人工智能的起源，公认是 1956 年的达特茅斯会议。这年夏季，时任达特茅斯学院数学助理教授麦卡锡（John McCarthy ）、时任哈佛大学数学与神经学初级研究员的马文•明斯基、IBM 信息研究经理罗切斯特（Nathaniel Rochester ）、信息论的创始人克劳德•香农（Claude Shannon ）等一批有远见卓识的年轻人聚集在一起，围绕着“自动计算机”、“如何为计算机编程使其能够使用语言”、 “神经网络”、“计算规模理论”等一系列对于当时的世人而言完全陌生的话题，共同进行了探讨和研究，并首次提出了“人工智能”这一术语，标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。 达特茅斯会议后不久，1959 年，明斯基和麦卡锡志趣相投的两人一同创立 了 MIT 人工智能项目，进而发展成为世界上最早的人工智能实验室——MIT 人 工智能实验室。明斯基从 1959 年至 1974 年间担任 MIT 人工智能实验室联席主任。2003 年，人工智能实验室和 MIT 计算机科学实验室合并为 CSAIL。CSAIL 衍生出包括 BostonDynamics、MekaRobotics、Akamai 和 Dropbox 在内的多架公司，前两家公司于 2013 年被谷歌收购。

CSAIL 有多个半自动研究小组，每个小组由一个或者多名教授、科学家带领，围绕着七大主要领域展开研究。七大领域分别为人工智能、计算生物学、图形和视觉、语言和学习、计算理论、机器人、系统（包括计算机体系结构、数据库、分布式系统、网络和网络系统、操作系统、编程方法和软件功能等）。

2 ．斯坦福人工智能实验室 1962 年，麦卡锡因分时系统课题研究与主持该课题的负责人产生矛盾，而 离开 MIT 来到斯坦福，在那里组建了第二个人工智能实验室——斯坦福人工智能实验室（Stanford Artificial Intelligence Laboratory ，SAIL)。

SAIL开启了早期对机器视觉以及机器人的研究，这里也是语音识别技术无可争议的发源地。上世纪 60 年代，SAIL 率先发明了会下西洋棋的计算机，70年代率先发展出人工智能语言，如今又开始了自动驾驶技术的研究。

提起斯坦福，就不得不介绍下它与硅谷的联系，1951 年，斯坦福大学的工程学院院长弗雷德里克•特曼（Frederick Terman ）决定在校园创办工业园区，将校园的土地租给当时的高科技公司使用。就是这样一个决定，奠定了硅谷的基础，同时也彻底改变了斯坦福大学的格局，特曼本人也因此被尊称为“硅谷之父”。得益于斯坦福与硅谷的特殊联系，硅谷的高科技公司在挑选企业人才时，总是把目光首先投向斯坦福大学，斯坦福的学生因此有更多机会将他们的发明商业化。斯坦福的技术授权部门给各类创业公司颁发过 8000 多份技术授权，据学校公共关系部门统计，至少有 5000 家公司，追根溯源，其创业者是斯坦福的教师或学生，其中包括惠普、雅虎、思科、太阳、eBay、Netflix、Intuit、LinkedIn 等。

2014 年，斯坦福发起一项长达 100 年的人工智能研究计划，集聚人工智能专家、机器人专家以及其他领域的科学家，共同研究人工智能（Al ）技术对未来三十年、五十年、甚至一百年后社会和经济的影响。

3. IBM 研究院

IBM 研究院是 IBM 公司的一个研究部门，共有研究人员 3500 人，专门从

事基础科学研究，并探索与产品有关的技术, IBM 推出的各项创新技术和理念，

几乎都离不开背后默默无闻的研究实验室。历经数十年的发展，IBM 研究院在全

球已经拥有十二个实验室，包括托马斯•Ｊ•沃森研究中心（Thomas J. Watson

Research Center ）、爱曼登研究中心（Alma <br>

实际应用落地时间及具体项目（8090、商城）

AI的愿景目标

一、 Ai合约其应用场景目前主要体现在全球金融借贷领域。在给无形的数字资产赋予不动产的同等地位，并且在价值可控范围内进行有抵押的短期拆借与融资借贷行为。致力于打造一套基于基于区块链的分布式融资服务解决方案，通过dapp平台实现去中心化的融资需求，借贷合同全程在平台智能合约上进行，平台只是一个合约的代表，并不参与合同

和交易。通过征信系统在区块链的数据采集记录，从技术上保证了借贷双方的资产安全，同时也保证了个人隐私不易外泄。这又不得不再次提起区块链技术的核心特征。正是因为区块链技术的公开透明、永久存储、不可篡改、广泛流通、去中心化等特性，才给予了很多行业新的契机。在基于区块链技术这样的“分布式账本”之上，将赋予整个人类社会的，

是带来的不可估量的可能性。1、AI人工智能平台，实现海量数据存储与特征计算，用户画像与行为分析，智能审批、高效风险识别与定价。AI人工智能平台采用hadoop、spark、anubis等机器学习数据框架，实现数千数值特征值变量，秒级的用户反欺诈和信用测评。能够实现对风险的更精准识别和借贷全流程的更高效运行。

二、Ai合约也可用途全球化法律数据的搜集整理，为需求者进行专业化分析，提供相关案例参考，提供推荐专业化律师服务、为律师事务所提供专业安源。并应用了区块链技术将信息记录，区块链公平公正切不可篡改的记录，将更好的为法律行业服务做出全球生态贡献。法律数据库记录在区块链上具有信息量大、也具有检索方便等特点，大大提高了法律人士的工作效率。较大型的数据库一般采用Oracle，一般中小型数据库一般采用SQLserver；目前国内法律数据库比较繁杂，多以法律法规为主要收集内容。也将在3个月后推出全球首款法律行业的专业人工智能dapp，由Ai合约团队研发打造。劳伦斯•莱斯格（Lessig）

教授对此有一段经典对论述：代码与法律、市场、准则共同对网络空间中的各种行为进行调整，基于代码的软件或与协议会决定人们利用互联网的方式。Ai合约在法律行业中，监管是一个十分重要的法律概念。通俗来说，监管就是能够记录案件中证据的所在，通常是以每条证据所创建的书面记录呈现，必须进行完整密封的保存，直至到该证据呈现在法庭上发挥作用。那么，通过定义我们就能够明确地知道监的重要之处。但目前的形势在于，一旦监管链没有得到完整保留或者外泄，那么无论这条相关证据有多么重要，对方的辩护律师都会根据此提出异议，并取消该证据。这无疑会严重弱化控诉方的处境。

三、Ai合约也将应用到工业协同工作，Ai合约将改变人类第四次工业革命。随着技术的升级发展，感知无所不在，连接无所不在，数据无所不在，系统也一定无所不在。”所以Ai合约中央控制系统产业生态系统正成为竞争的制高点，这一竞争模式正从制造业演进。未来产业生态系统竞争的主导者将是技术的主导者、规则制定者、数据拥有者和平台搭建者。工业互联网可以看做是实现智能制造的一种解决方案，是未来制造业变革的方向。是首个工业区块链基础协议，是基于区块链技术的分布式智能生产网络，应用于多方协同生产、供应链清结算，工业资产数字化等场景。可以在工业制造中企业所处行业中提高数字化程度。在企业内部，一些通用型的业务环节，采用一些比较成熟的区块链解决方案，比如工业生产流水线、财会、销售等，减轻人力资源负担。专用型的工业业务环节，先采用一些区块链的“中间应用”，再采用Ai合约中央控制系统终端应用达到智能化生产。